AI和IOT融合可以先驱的技术变革的新时代

为什么艾略特？

使用物联网，机器或“事物”可以与其他事情进行沟通并对该信息进行行事。通过添加AI，网络可以从过去的决策中学习，预测未来的活动并不断提高性能。它是一个完美的互利关系：AI通过改进的决策制定为IOT添加价值，并且IOT通过连接，信令和数据交换来馈送AI功能。

这是现在发生的。今天组织开发实时“思维”网络。这AIOT系统解决了广泛的范围许多不同行业垂直的复杂问题。这就是为什么Gartner预测到2022年超过80％的企业IOT项目将有一个AI组件。

今天充气如何实现

有许多现有的AIT改变业务工作方式的例子，包括制造，销售和营销和汽车。

制造业。许多制造商已经使用物联网监控其设备。例如，工业制造商的新的AIOT部署需要从IoT设备提供的数据，并将其与AI的洞察结合在一起创建智能解决方案，这不仅为设备提供预测分析，还结合了库存，购买和维修系统。

这意味着公司利用AIT预测并在仓库设备，维护和生产地板上采取先发制人的行动。它不是简单地将标签保持在他们的机器上，它使它们能够运行该信息，减少意外停机和现场维护成本，并提高运营能见度和生产。

更重要的是，AIT的这种应用减少了工程师不必要地接触的需要，允许安全的社会疏远 - 这项实践可能在工厂地板上很长一段时间仍然是常态。

销售和营销。一个主要的零售技术分析公司使用AIT解决方案通过客户洞察力来增长销售。该公司使用实时接近检测和基于移动的用户行为跟踪器，向店内提供个性化的广告系列。这一驱动器不仅增加了脚流量，而且它使商店更容易导航，并提供更多信息，以帮助最终客户购买更多产品 - 这是一个挑战性的行业，如零售业。

汽车。全球汽车公司使用AITE预测失败或破旧的零件。该系统使用现有的召回，保修，国家公路交通安全管理和社交媒体数据，为他们提供最可见的可见性。更重要的是，它使他们能够在部件失败之前为客户提供免费服务检查。因此，他们的客户经历了零件失败，确保车辆可靠性更好的声誉，这是汽车制造商品牌声誉和股权的关键因素，体验较少的机械问题。

如何规划AIT未来

企业需要采取两种关键步骤利用AIT机会。

首先，他们必须将他们的AI和IOT团队整合。AI开发人员需要使用IoT团队的LockStep工作，以确保软件最大限度地提高其运行的硬件的潜力。同样，硬件团队需要确保他们为AI工具的现有和未来需求构建了适当的基础架构。

其次，企业必须将技术重点从监测移动到预测。今天的IOT技术主要用于跟踪设备性能和条件。但要利用充血，焦点必须转移到预测设备行为的变化和预测维护需求。这样做会让企业利用AITE避免经营需求，推动更高的效率，最终是商业价值。

AIT将两个强大的技术一起投入，因此人们不仅可以抓住和行动商机，而且甚至创造 - 甚至创造 - 今天不存在的商机。