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2019冠状病毒病大流行如何快速推进人工智能卫生创新

新冠肺炎疫情提醒世界,“需要是发明之母”这句老话有很多道理。随着企业、学校、教堂和其他组织纷纷关闭以遏制病毒的传播,人们很快找到了通过虚拟方式相互联系和互动的方式。大流行的一个加速结果是卫生保健的权力下放,这使得围绕诊断和治疗进行实时决策成为可能。

幸运的是,在这段艰难时期,人工智能、机器学习和物联网等数字技术正在帮助解决一些最关键的医疗保健问题。例如,在大流行期间,在紧急连接多个设备的同时,要确保患者信息安全,需要在后端建立一个互联、安全的数字生态系统。在许多情况下,这些虚拟互联交互所需的工具已经存在,但由于政策和法规的原因,采用可能会减慢。

例如,美国的HIPAA规定不允许患者数据的电子交换,这限制了供应商通过FaceTime、Zoom或Skype提供创新远程医疗服务的能力。然而,冠状病毒大流行刺激了美国政府将取消HIPAA对远程医疗的处罚的必要性。这个时代的另一个标志是,许多大型保险公司最近将覆盖范围扩大到远程医疗。

坠落的障碍物加速了人工智能的紧急救援

技术进步证明,以健康为导向的物联网设备正在变得更加互联和数据驱动。虽然很难想象一块联网的手表对患者的整体健康会有什么价值,但这些设备相互连接的数字平台正凭借自身的内在价值成为重要的协作和创新中心。

斯坦福大学(Stanford University)希望将苹果手表(Apple Watch)和Fitbit健康追踪手环等可穿戴设备变成抗击冠状病毒的最新武器。最近,斯坦福大学医学医疗创新实验室推出了冠状病毒可穿戴设备研究,以确定可穿戴设备是否可以在某人开始出现任何症状前检测出COVID-19。他们的想法是从可穿戴设备中收集数据,创建算法,当用户感染时,可以检测并警告用户生理变化。

过去,计算能力不足和缺乏足够的训练数据阻碍了人工智能的发展。然而,高性能计算通过相互连接的超级计算机基本上解决了第一个挑战。世界上最快的计算机,IBM的顶峰(Summit)超级计算机,每秒可以进行20万亿次计算。要达到“巅峰”一秒钟的能力,63亿人必须在同一时间,每一秒,整整一年进行计算。

至于第二个挑战,随着世界各国政府竞相寻找治疗方案,数据共享的障碍正在被扫除。例如,病毒的整个基因构成在几天内就在网上公布了;联合国、白宫和公开数据观察公布了2019冠状病毒病公开数据集和资源清单;地方政府正敦促私营实验室共享数据;欧洲数据保护监督机构宣布,关于该病毒的数据共享是可以接受的。

IBM的峰会现在正在与其他加速COVID-19研究的超级计算机为了找到可行的治疗方法,这一过程通常需要10到15年才能推向市场。以下是人工智能和物联网在大流行期间提供帮助的其他一些方式:

  • 传染病监测在世卫组织发表声明的九天前发现了疫情爆发。
  • 人工智能与传感器配合,有助于检测旅行者和高危人群的感染情况。
  • 自动图像分析正在加快诊断速度。
  • 机器学习正在识别并发症风险最高的患者,以优先照顾最脆弱的患者。
  • 数字助手通过记录医生记录和自动填写电子健康记录来加快医疗记录的速度。
  • 无人机和机器人被用于减少前线医护人员的接触,从运送食物和医疗用品到对公共区域进行消毒,再到远程检查和治疗患者。

没有回头看

尽管COVID-19大流行为此类进展铺平了道路,但它也可能起到了同样的作用在很多方面让时间永远向前移动。当一切恢复正常时,提供者、医生和研究人员将更有可能通过虚拟平台共享信息和公开协作,患者也将要求更好地获得远程医疗。此外,遭受重创的社区将实施计划和工具,以便在未来更好地做好准备。

例如,中国武汉开设了一家智能野战医院,如果该地区的常规医院因病例复苏而不堪重负,该医院可以为多达2万名患者提供服务。医院的所有服务都由机器人和智能手镯和戒指等其他物联网设备提供。

推进人工智能健康创新

除当前的紧急情况外,其他趋势也在向前推进,例如全球人口迅速老龄化和城市人口日益增长5G的新进展物联网及其优势。此外,解决数据隐私、安全性、遵从性和互操作性等数据共享障碍的新方法也开始浮出水面。这包括匿名汇总数据集和数据信任,其中包括个人数据存储、数据协作和可信的行业数据交换

美国最近还发布了新的数据互操作性规则,旨在对数据格式进行标准化,以便于数据的便携性。苹果公司(Apple)也已经加入进来,推出了一款医疗记录手机应用程序。不出所料,人工智能在健康市场的前景是光明的;MarketsandMarkets预计,到2025年,这一数字将达到361.5亿美元,在2018年至2025年期间以50.2%的复合年增长率增长。一些最有前途的用例包括:

  • 健康和远程健康监测。
  • 跟踪疾病暴发、疾病监测和为干预提供决策支持。
  • 优先提供护理、诊断和疾病管理援助的病例。
  • 基因组测序、研究和药物发现。
  • 个性化的基因和护理。
  • 为医护人员、病人和老年人提供的聊天机器人和机器人助手。
  • 远程医疗,远程护理和手术。
  • 自动化管理任务,索赔处理和欺诈检测。
  • 通过脑机接口恢复残疾人的运动功能。

在新世界航行

早在COVID-19爆发之前,世界就在迅速变化,但疫情带来了前所未有的合作和数据跨数字生态系统共享政府,工业,学术界和公民的影响前所未有。面对共同的挑战是将来自不同国家和不同部门的人们聚集在一起,例如在医疗保健领域与技术和政府并肩工作,以确保我们所有人的安全。人工智能一直在帮助扩大人类更快、更有效地应对这些挑战的能力,这将把世界带入健康的未来。

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