在5G岁时的IOT安全性刚刚立即检测IOT安全性
5G网络的部署有望成倍增加现代企业可用的物联网数据量。根据全球数据公司(GlobalData)的研究，未来几年，全球5G用户数量预计将达到15亿，这只会增加产生持续数据流的物联网设备和传感器的数量。
但是，通过这种数据和连接繁荣来说，欺诈和网络泄露的威胁增加了。根据Verizon的2020个移动安全指数，近一半的企业在2019年牺牲了移动安全性的可能性是遭受安全妥协的可能性妥协的可能性报告。由于5G连接和IOT设备扩展到未开发的地区，网络犯罪分子的机会变得更加创造性和利用新的和不可预见的漏洞将不可避免地继续增长。
为了应对日益增加的物联网安全风险，组织必须摒弃传统的事后批处理，以进行和解，这无法实时检测威胁。在这些事后处理的情况下，威胁没有被发现，直到它们的负面影响被注意到时才会被处理，但为时已晚。
一种过时的反应性欺诈检测方法-检测欺诈行为在它发生后——危及网络或组织信任的风险，并经常导致数百万美元的收入损失和恢复努力。随着安全问题的增加，组织必须寻求及时的异常检测，以主动预防威胁。
反常经济时代
为了利用流媒体5 g物联网数据，组织必须在AI和机器学习，实时分析这些广泛的数据流，以便在更快更明智的决策中获得所需的见解。通过将AI应用于传输物联网数据，组织可以大大提高数据可见性和敏捷性，并在基于AI的分析方面更快地进行行为，通常会以批判方式影响业务。
这是使用AI和机器学习的异常检测检测异常在可能表明先前隐患或机会的模式中发挥作用。通过更早地检测关键偏差，组织更容易纠正和避免失败，违规，收入损失或更糟。虽然企业可以利用异常检测来利用积极趋势来提高超个性化和增加用户参与，但它也将证明预防欺诈和安全攻击的重要组成部分。
异常检测与安全
异常检测使组织能够通过IoT设备监控网络安全性并识别异常模式。可能导致安全漏洞或网络图案的不规则行为实时地转发，提供了积极主动的响应。是否在金融服务或电信在行为发生之前发现可疑行为，可以让企业阻止精明的网络罪犯和危险的威胁者，最终节省组织的金钱、时间和声誉。
可以在捕获和分析流中的数据时扫描和监视IIT网络。投资Edge Computing，为IOT设备之间的通信提供智能，使组织能够将异常检测作为其安全基础架构的关键部分。通过分析正常的服务器流量看起来像什么，智能监控平台可以发现普通的东西并立即通知安全团队。
异常检测正在改变跨行业的安全标准。但它不仅在安全空间中的波浪。世界各地的组织将受到制造业，银行等利益的影响。例如，组织将受益于异常检测的帮助能力提高生产力和运营效率，减少计划生计划的停机时间，并提供更深入的客户和流程洞察，以帮助塑造未来的业务决策。
随着5G网络继续取代旧的网络，智能连接变得无处不在，组织将需要专注于识别积极和消极的模式，异常检测将使其成为前沿，并保持竞争力。
所有IOT议程网络贡献者负责其帖子的内容和准确性。意见是作者，不一定能够传达物联盟议程的思想。