企业寻求物联网、人工智能和机器学习方面的数字经验

数字体验与IOT之间的关系

有些人可能想知道IoT如何与之相关数字经验但它是一个更大的数字运动的关键驱动力。最初，物联网经常被讨论为个人使用案例，涉及公司用来提供相关订单的位置数据，或用于跟踪家人和朋友的设备。在COVID-19时代，物联网在追踪接触者、实现在家办公、远程医疗和非触摸交付方面变得更加重要。

虽然这些都关注客户体验，但有一个关键的机会，可以更好地扩展到员工和合作伙伴体验。这些组是成熟的，以便更好的参与和操作优化。无论IOT是否用于跟踪库存，交付或用于规避潜在问题，借助预测分析，公司有机会推动与这些技术的创新。

在工作场所利用物联网

初始数据显示，公司确实开始使用物联网来创新其业务的运作方式，包括：

• 67%的公司使用物联网和传感器相关的体验来监测和改善客户参与公司产品的方式。
• 55%的公司正在使用物联网来改善正常运行时间和降低维护成本。
• 48%的公司正在利用物联网系统改善资产跟踪、库存和交付。
• 45%的公司正在赋予员工更好的客户洞察能力。

这项研究表明，物联网已经取得了很大的进展，未来12个月还会有更多，包括个性化。

将个性化从网络孤岛中解放出来

对于一些，个性化词通常可以涉及网站的图像。这是不幸的，因为个性化的可能性更大。进步的研究表明，78％的受访者没有任何人的个人化做任何事情，如果是这样，他们的网站上是基本的。只有12％的受访者将个性化应用于其他数字渠道。

展望未来，公司有很大的潜力利用个性化加强员工和合作伙伴经历。IOT可以使这成为一个更高效和聪明的事业。在一天结束时，公司个性化客户体验的原因是通过量身定制的购买过程向他们提供更多价值，并通过超速客户来增加购买的可能性。

将与员工相同的原则应用于员工成功的可能性。考虑一下巨大的影响，只需加快任何员工流程就可以在他们的业务上进行;它可能是巨大的。通过向前努力，肯定是时候挖掘不达到的个性化潜力。

人工智能和机器学习趋势上升

与个性化方面的滞后不同，人工智能和机器学习的调查结果在许多方面都领先于市场。根据我与世界各地的公司和个人的交谈，我个人发现，企业似乎并不认同人工智能和机器学习的立时前景。然而，在成熟的企业中，专注于报告和分析的受访者比例相对较低，没有包括人工智能和机器学习的某些方面。

不是令人惊讶的是公司的百分比投资客户和用户体验所以我很高兴看到有多少人也在投资预测分析，并追求人工智能和机器学习，以变得更加自主。这些都是企业正在看到采用人工智能和机器学习实践的价值的有力指标。

• 36％的焦点AI和机器学习努力对客户和用户体验。
• 35%的公司正在投资于数据科学，利用预测结果来推动用户体验。
• 22%的人正在使用人工智能和机器学习来使自己变得更加自主。
• 7％的重点是没有AI和机器学习的报告和分析。

将人工智能和机器学习纳入数字体验规划

由于公司深入了解AI和机器学习，因此他们避免了许多公司发现了他们的报告实践的糟糕课程是至关重要的。太多公司寻求追溯措施并报告指标无法恢复，因为正确的系统未提前设置，例如与交易系统。

用错误的数据很难做出正确的决定。因此,在企业钻研人工智能和机器学习，他们必须从一开始就将其纳入数字体验规划中，以获得这些强大技术提供的全部好处。

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