来自IoT最大的一年中最大的展会

1.机器数据正在转换物联网

行业4.0和过去五年中最大的流行语 - “数字转型” - 出现在逐个展台上的演示，视频和文本。但汉诺威·梅斯展示了数字转型如何这么多于一个时尚的短语。今年，与会者学会了如何采取行动。几个大厅致力于“数字工厂”，其中包括我自己（Splunk）等供应商展示了机器数据如何从上到下改变智能工厂和IIOT组织。许多组织详细的最佳实践，概述了它们如何使用机器数据来诊断问题，提高可用性和性能。举例为例，欧洲最大的货运经营者，展示了其机器数据如何帮助改善机车可用性和客户体验。

2.机器学习和人工智能密不可分地交织在一起

虽然AI和机器学习有时互换使用，但它们并不是相同的 - 而且他们往往导致展会上的混淆的看法。虽然很明显，在工业方面，可以应用AI来预测机器时需要维护或者如何使用机器学习来分析制造过程和生产线，在这个空间中仍然是分析领导者的明显无效。我们其他人的这意味着什么？作为一个社区，我们需要更好地解释AI和机器学习之间的利益和差异，以确保客户的成功。

3.智能工厂需要智能分析

无计划的设备故障和系统停机仍然是给制造商胃灼热的挑战。这归结为组织正在努力结合和关联来自不同的工业控制系统（SCADA，传感器，应用，基础设施，IT系统）的数据，这些数据通常具有不同的通信协议以及各种数据格式。因此，这些组织有多个技术供应商，在网站旁边或项目逐个项目的基础上推出，这可能导致数据孤岛。或者，更糟糕的是，他们仍在使用Excel！行业4.0需要分析和开发工具，为过程和自动化工程师（工厂楼层技术人员），因为它们解决了缺乏实时洞察的问题，预测分析和网络安全。

4.数字工厂地板领导者的座位仍然是开放的

许多人继续认为，数字革命将继续由传统供应商的数据分析平台驱动。但他们会真正解决复杂数据源的聚合驱动的现实世界问题吗？无论哪种机器数据供应商都可以帮助客户快速识别厂房上的问题，修复问题，减少计划外的停机事件并与现有的集成它和ot systems将出现空间的真正领导者。

5.如果你在制造中发挥作用，汉诺威·梅尔必须看到

如果您有兴趣或发挥制造，预算和计划在明年出席汉诺威·梅斯的作用。无论您是对制造业的兴趣，都会受到“世界上最大的工业博览会”的索赔，或者寻求简单地了解您继续听证会的“数字转型”，会议是必须的。它涵盖了所有制造领域，作为IOT，AI和机器学习继续重新定义行业，汉诺威·梅斯确实是下一步工业革命中创新的基准。

所有IOT议程网络贡献者负责其帖子的内容和准确性。意见是作者，不一定能够传达物联盟议程的思想。