更新用于物联网连接性的视频监视基础架构
有一个普遍的说法是数据是新石油。由于录像带是如此纯净而丰富的信息来源，因此它确实已成为一种宝贵的商品。但是，我更喜欢将数据视为新的太阳能，因为石油既污染又是一个极其有限的资源。收集视频数据并将其存储在更具前瞻性的环境中的需求需要进一步的类比。
如此多的企业是基于视频监视和闭路电视是全部确保设施的最终。尽管视频对于保护人和资产免受威胁的目标至关重要，但使用的视频及其存储方式很重要。传统上，本地视频存储被视为标准。但是，对于各种规模的企业，云正在成为更具扩展性和开放性的选择。
面对现实：本地和旧视频监视基础设施仍处于黑暗时代。物理服务器通常具有有限的虚拟化集成和支持，以及在服务器机架上的机架，无论数据中心是否使用NVR，直接连接的存储，存储区域网络或超融合的基础架构，这些服务器的架子都会阻塞性能。在过去的10个（即使不是20年）的情况下，这种方式就是这样。
同时，Cloud Solutions收集并转换了IT服务，彻底改变了应用程序部署，甚至从根本上改变了人们使用软件即服务（SaaS）模型购买和消费IT资源的方式。现在是时候了，视频监视演变为利用这些技术进步，以下是原因的三个主要原因。
本地监视基础设施是不设计的
除非由法规或合规性规定，否则大多数部署中视频监视的保留时间仅为14、30或60天保留。Though this is adequate for organizations that aren’t looking to drive valuable business insights from video data, forward-thinking businesses often drive intelligence over a longer timeframe to truly understand the behaviors of their customers, business processes and staff to help improve efficiency, customer experience and business intelligence.
在本地视频解决方案方面，在小型站点或具有多个小型网站的大型组织上的相机数量有限。从管理和维护的角度来看，使用五到六个相机购买NVR的NVR很昂贵，而且耗时。连通性，压缩和数据传输方法，云本地解决方案成为一个绝佳的选择。
但是，将所有视频数据整理到集中式存储平台中也提出了自己的挑战，尤其是当组织在世界各地遍布多个地点时，客户将根据当地习俗和影响而与组织进行不同的互动。云为所有视频提供了易于访问，可扩展，安全和弹性的整理点。简单的连接选项允许组织的任何部分的数据按需分析，无论是本地或SaaS应用程序。
视频分析正在迅速进入云
已经有许多视频分析公司在SaaS模型上运行，每个季度都会在云平台上宣布云集成和托管。成本辩护很简单：付费时使用的费用。这意味着组织不必购买昂贵的，充满GPU的工作站或服务器处理视频数据。
如果一位视频分析供应商将将来进一步发展，使用容器或软件作为代码来提供真正的每次调查模型，这不会感到惊讶。组织将简单地上传其事件或研究数据，收取帐户并分析其数据。分析店面型模型将有一个容易获得的市场，其中有才华的集成商将在云中托管多个分析平台，而组织可以简单地选择最适合其事件或研究和付费使用该分析工具的分析性。
来自多个来源的数据进入物联网
物联网很快成为宝贵的资产在增强视频是因为它可以为物理安全团队提供可行的智能，从而增强调查并在视频用于商业智能时创造更丰富的背景。
物联网传感器和应用程序创造了与视频监视相似的元数据，但以极其不同的方式。数十亿个数据点通过收集服务不断地在微小数据包中流，并作为大量非结构化数据存储。云是物联网的事实上环境，考虑到云环境无缝尺度，而在存储和数据处理方面几乎无法实现本地的水平。外壳视频将简化两者之间的管理，安全性和集成。
物联网通常与边缘计算的概念相关联，并且没有理由从该关联中折现视频监视，因为它非常整齐地适合物联网的定义。在大多数情况下，Edge Computing位于组织基础设施的末端。我个人将Edge定义为数据首先以任何形式起源，并且没有以任何方式更改的位置。
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