为什么AI对于物联网突破至关重要
通常感觉我们的连接设备太频繁地提醒我们。当我们有一系列信号时，它会变得压倒性，最终使我们不再关心警报了。现在想象一下这种感觉乘以智慧城市的规模。
为了真正起飞的物联网革命，组织必须使用AI将连接设备的信号转换为业务和运营见解。这将使物联网从尖峰技术转变为极大地改变我们文化的事物。
当我们将IOT传感器信号转换为物理环境中的见解时，我们在连接革命中实现了新的水平。互联网和人工智能不再生活在我们设备的屏幕上。相反，他们生活在我们周围，有效地将物理世界数字化。
了解常规行为是关键
据预测，到2025年，将有超过640亿的物联网设备，从2018年的100亿和2017年的90亿个增长。随着连接设备的增加，通知也会增加。我们需要更好地理解给定位置的正常行为，以确保这些通知增加价值，并且AI对于跟踪此时间表至关重要。
假设在常规时间内，小型企业储藏室的连接传感器可打开30次，而不是平均十次。或具有相同日常工作的老年父母不像往常一样遵循它，这是通过策略性的，无创的传感器来接受的房子周围。AI可用于通过学习常规行为模式来构建智能层，然后在某些事情不趋于趋势时提供建议或警报。这使IoT设备无需企业或用户必须考虑一下即可无缝地连接到生活方式。
作为一个行业，我们需要谈论此类智能用例，而不仅仅是炫耀聪明的小工具。否则，将无法实现物联网的价值和潜在采用。
从行为分析到预测
除了寻找不规则性外，还可以使用AI层来预测未来可能发生的事情，并根据提出的结果改变。值得注意的是，它可以建立连接在人类无法理解的各种传感器之间。
例如，看看一个聪明的城市。通过噪音和运动传感器的混合，一个城市可能能够检测到以前的模式导致了几个小时或几天后的大型聚会。AI可以警告将来可能发生的事件，并呼吁密切监视。该连接创建可以执行的下一步预测。
一旦传感器普遍存在，所有内容都将被跟踪并在物理世界中创建的关键性能指标，就像它们在电子商务网站，例如亚马逊。然后，物理位置的效率与在线商店相同。我们可以预测人们何时可能来来去去，他们参与了多长时间并更好地理解行为。
物理世界的数字化依赖于通信提供商
即使具有更好的智慧，物联网革命如果没有数万亿个连接的设备和无缝连接性，就一无所有。物理到数字革命的下一步在于通信服务提供商（CSP）的肩膀。除了在云中实施正确的技术外，CSP还将在传感器的物理部署中发挥重要作用，并将这些解决方案带到企业和客户的市场上。这增加了除传统连接之外的另一层服务。
此外，大规模用例聪明的城市校园将需要比我们以前见过的任何内容更多的集成。它要求协助者收集见解，创建热点，启用消费者服务以及在网络上进行网络，保健和维护。为了提供这种直接集成的能力，CSP将有一个举足轻重的作用。但是，他们现在需要将自己的位置放在价值链中。如果没有，他们将失去扩大规模超越更快的管道并获利这场革命的机会。
不理解我们的周围环境有很多浪费。当我们理解它时，它会使一切都变得更加高效，也使我们更加知识渊博。我们可以拥有更安全的城市，更智能的建筑物，更可持续的环境，并为社区提供更好的支持。这是物联网的真正影响将闪耀的地方。
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