机器数据

机器数据是由计算机，移动电话，嵌入式系统和其他网络设备的活动创建的数字信息。这种数据变得更为普遍，如技术射频识别（RFID）和远程信息处理先进的。最近，机器数据已进一步关注使用物联网那Hadoop.和别的大数据管理技术已经成长。

应用程序，服务器和业务流程日志，呼叫详细记录和传感器数据是机器数据的主要示例。Internet ClickStream数据和网站活动也会记录机器数据的讨论。

将机器数据与其他企业数据类型进行分析，预计将提供关于业务活动和操作的新视图和洞察力。例如，一些大型工业制造商正在近实时地分析了现场设备性能的机器数据，以及历史性能数据，以更好地了解服务问题，并试图在机器分解之前预测设备维护问题。

用于使用机器数据的应用程序的其他示例包括监测油气管道的设置，基于海洋传感器的饲料的自然灾害预警系统，从卫星和天气站采取数据的预测系统，以帮助预测小地理区域的天气以及建筑能源管理系统，分析HVAC和电梯数据以提高效率。进一步的用例可能会产生出现机器学习应用程序开始成熟。