交通信息IOT加入了物理和信息高速公路

交通物联网已经在这里

目前存在的几个运输物联网部署，包括多年来一直存在的一些。用于运输的大规模IOT实施的一个例子是电子收费，或电子收费，其在全国范围内广泛使用，每天都会通过数百万人在世界各地使用。最初部署时，电子收费系统始于简单rfid.读者安装在收费员工作的同一收费广场。然而，随着时间的推移和物联网技术的显著改进，电子收费演变成一个复杂的物联网网络，能够处理几乎所有的交通场景，如高速旅行、外州车辆、丢失的应答器，并最终完全取代了对人工收费员的需求。尽管最新的电子收费物联网系统提供了更强的能力，但基于物联网的电子收费系统的基本成分保持不变:广泛的传感器阵列，射频识别应答器和读取器，以及摄像头网络，所有这些不断收集独特的车辆识别数据，如牌照信息，实时。收集到的数据通过无线蜂窝连接从公路上的每个机架传送到云端，由州机动车辆部门处理，然后向特定的司机收取使用道路的费用。

虽然电子收费示例突出了集成物联网的能力和优势在运输环境中提供无缝、可靠和无处不在的服务，还有许多其他以运输为中心的物联网的例子。例如公共交通网络，如地铁系统和公共汽车网络，以及自动交叉路口，通过在人行道上使用感应回路的车辆感应和安装在交通灯杆上的摄像头网络来促进高效的交通流。在所有这些例子中，交通物联网利用了最新的嵌入式计算、连接和传感技术，以可靠地协同执行多个并行任务，并支持网络的总体目标。

接下来是交通机构的下一步？

考虑到交通物联网在现实场景中的成功部署，连接性系统、嵌入式处理和传感技术的新兴能力暗示了交通物联网的未来可能会获得什么。

考虑到交通物联网在现实场景中的成功部署，连接性系统、嵌入式处理和传感技术的新兴能力暗示了交通物联网的未来可能会获得什么。

通信系统部门在过去二十年中见证了爆炸性的增长水平，特别是在2000年代初到今天的3G系统的蜂窝技术快速演变到了今天的5G网络。5G标准详细信息IOT设备如何相互连接和集成，其余的网络，其构建了跨越5G网络的每个IOT设备的无缝和无处不在的信息流。例如，具有已知的车辆物联网通信架构蜂窝载体 - 一切（C-V2X），车辆可以在彼此之间形成分散的物联网网络以及静止路边单元，以便快速信息交换，延迟最小。对于自动驾驶汽车等应用，信息交换对于车辆的安全可靠运行至关重要，因为信息提供了充分的情境感知。

嵌入式计算平台已经演变成一系列不同的技术选择，具有一系列计算能力、形状因素、重量、功耗和成本。其中一个主要推动力是手机行业，对消费品的巨大市场需求导致了智能手机的大规模生产。由于需求的原因，嵌入式设备变得更加多功能、功能更加强大、能源效率更高、成本更低，并导致其在各个领域(如交通运输部门)的广泛应用。嵌入式计算在交通基础设施的众多元素中进行，包括十字路口、道路和停车场。交通网络内本地执行的计算可以提高自动化水平，从而带来今天讨论和未来计划的智能交通、智能道路、智能十字路口和智能停车。

传感技术转换实际物理现象，例如温度，并将其转换为嵌入式计算机可以处理的数字信息，然后通过蜂窝连接（例如5g）向云发送结果。在传感器的核心处，设备将物理现象转换为电能，然后是模数转换器，将该能量数字化到数字信息中。虽然基础知识没有改变，但进步使得能够在物理世界和数字世界之间执行转换的技术，更能够提供有关环境的更高分辨率信息。在运输物联网，视觉或基于相机的系统的背景下激光雷达鉴于他们获得了有关环境的信息并提高情境意识水平的能力引起了关注。虽然这两种技术已经存在了一段时间，最近的进步导致了新的能力在收集环境信息并将其转化为数字形式。例如，频率调制的连续波LIDAR扩展了它可以检测物体的条件。制造商在自动驾驶汽车中部署技术，以获得在道路上和自动化应用中的实时态势意识，例如智能交叉口和交通流量控制。

影响交通物联网部署的挑战

该行业必须充分解决若干新出现的技术挑战，以实现未来在交通等领域的增长。许多挑战直接来自于同样的连接性、嵌入式和传感技术的使用，而这些技术已经在物联网领域产生了重大创新。例如，许多用于交通物联网的嵌入式计算系统就是这样易患网络攻击因为他们使用了轻量级或不存在的加密技术。尽管网络攻击在几十年前还不是一个问题，但这些设备的脆弱性显著增加，因为它们通过Wi-Fi、蓝牙或5G与云和互联网的连接更强，这可能为未经授权的用户或软件程序提供远程访问。黑客可以侵入车辆上的嵌入式计算设备，用新的代码对其中几个设备进行重新编程，以执行一些行为，比如协同自适应巡航控制，这可能会影响车辆及其周围人员的安全驾驶操作。

运输物联网还面临具有足够的无线频谱以适应不断增长的连接和较大带宽的挑战。在2020年，该行业在保护额外的光谱带宽以适应5G蜂窝服务的需求。随着最近完成公民宽带无线电服务拍卖和6 GHz乐队的重新设计，使新的机会出现了满足社会越来越多的需求，以方便5G访问及其相关数据率。虽然这是一个显着的频谱，但它不会立即影响5G C-V2X，仍然分配了5.850-5.925 GHz频段。结果，当前的频谱分配不太足以支持通信大量数据的大量车辆或车辆。这可能对关键的应用产生负面影响，例如自动驾驶汽车和智能交叉点，在那里对无线频谱的可靠性，低延迟访问是必要的，以支持实时态度意识。

交通物联网的未来机遇

尽管运输物联网的挑战 - 例如网络安全问题和频谱访问不足 - 它可以是游戏更换器，特别是在与人类操作车辆一起驾驶的公共道路上部署自动车辆en Masse。鉴于从个人自驾车的角度来看有限的情境意识，运输物联网可以为车辆提供第六种。物联网设备提供了从道路上的分布式透视集的附加环境信息提供的车辆，他们可以使用它来执行与现实更密切相关的动作。

另一种未来的运输信息IOT应用是实现智能道路，以较低的排放和温室气体进行智能交通流量控制。某些驾驶行为比其他驾驶行为更加燃油。而且，如果车辆可以彼此足够接近地操作，则它们可以开始利用彼此的空气动力学特性以最小化空气阻力并消耗更少的燃料。智能地调整一段巷道的交通流量，以最大限度地减少影响有效运输的潜在交通拥堵和其他障碍意味着在道路上花费的时间较少，燃料消耗较少。