此内容是基本指南的一部分: IOT Analytics指南:了解物联网数据
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IoT分析将对数据科学的意思是什么意思?

分析师喜欢想象IoT数据如何加深统计模型,但大多数组织还没准备好。

IoT周围的炒作仍然发展,一些评论员建议IoT可以作为一个主要的数据来源是分析的福音。但目前尚不清楚今天的公司是否已准备好利用物联网分析的潜力。

“IoT的承诺能够组装来自许多来源的数据,而且我们还没有那么在那里,”山景软件供应商革命分析中的首席社区官员David Smith说,Calif。

物联网技术的缓慢进展不是由于缺乏关注。在其2014年的新兴技术的炒作周期中,Gartner把IoT放在顶部,这意味着该技术具有最大的预期。最近这个可疑区别的最重要的持有人是大数据,这是许多人在最佳毫无意义和最严重的分散注意力下发现的术语。Gartner之前估计了这一点IOT采用将增长到2020年安装的260亿个互联网设备。

作为一个数据科学家本人,史密斯说,他对IoT带来的可能性感到兴奋多样化数据源和启用分析要应用于新领域,例如监控附着在制造装置上的传感器。

他还看到了IOT分析的增长为数据科学家创造了更多工作。为了使所有数据造成任何数据,公司将需要熟练的分析师。

但是拿回物联网有几个问题。Smith表示,消费者采用支持互联网的设备并未根据需要快速进展。当然,消费者正在抓住智能手机和个人健康监视器,但常用的IOT梦想梦想的联系冰箱 - 当业主开始运行的时候自动订购更多牛奶 - 很长的路。

第二个问题是缺乏标准对于物联网技术。史密斯表示,今天生产的所有支持的互联网设备都带有专有的软件,使其难以实现彼此通信的设备。他说,谷歌收购了巢穴,学习家庭恒温器,可以帮助推动标准化,随着更多的设备制造商使其产品与Google服务兼容。但需要更多进展。

“这是我们以前从未访问过的全新数据和信息,”史密斯说。“访问数据是数据科学家争取的东西。但所有这些设备都是独立的,并且任何人都没有办法汇总数据一起。”

基于芝加哥在线金融服务提供商Enova的首席分析官Joe Decosmo表示,某些行业可能比其他行业更快地拥抱。此前,他以前在咨询公司West Monroe Partners工作,管理公用事业客户。Decosmo表示,智能电网技术呈现的可能性是兴奋的,这涉及将电网所有点连接到互联网,以进行连续监控,实现电源的预防性维护和主动管理。

控制传感器数据的其他行业可能会拥抱IOT。Decosmo表示,由于他们的机器和车队通常已经具有支持互联网的传感器或设备,因此可以最简单的制造和供应链公司开始使用IoT分析。对于这些行业来说,它只是收集数据并将IoT分析应用于它的问题。

尽管有些企业有机会拥抱IoT技术Decosmo说,并看到一些真正的价值,很少有可能在很快就可以在大规模的IOT项目中放置大规模的物联盟项目。至少是,至少,IoT仍然是未来的梦想

“我们达到了一些公司能够以规模做到这一点的地步,但大多数人仍在试图通过他们现在的所有数据来掌握,”Decosmo说。“但这是未来。”

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