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在Osisoft Pi World，IT/OT收敛一个热门话题
与PI服务器在多个工厂之间建立IoT连接，以提高分析和效率是一个很好的目标，但是实现它并非没有挑战，正如OSSOFT PI World 2018所证明的那样。
在许多企业中，IT团队和运营技术小组通常生活在不同的世界中 - 和...
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有充分的理由。当新的安全漏洞允许黑客闯入发电厂，工厂或供水系统时，没有经理愿意责备。
但是，随着新技术和旧系统的结合以创建本网络系统，这些责任和重叠团队正在融合。正如上周在旧金山举行的PI世界会议上所见，IOT的成功在于企业成功实现/OT收敛的能力，例如由PI服务器启用了该会议的名称。
在IoT是一件事情之前，主持PI世界会议的实时数据管理公司Ososoft开始创建一个中级层，用于1980年代从运营技术（OT）系统分期数据。这使得以可靠，安全和可管理的方式在单个工厂共享信息变得更加容易。
该核心技术称为PI服务器 - PI最初是植物信息的首字母缩写 - 位于经常专有的监督控制和数据获取（SCADA）系统的基础上，以各种工业设备运行植物。PI服务器已帮助工程师做出更好的决策，并简化了写作的能力准确的报告用于监管机构和业务主管。Osisoft将其努力集中在几乎所有工业设备的建立整合上，并已成为主要OT软件提供商使用的共同集成层。
随着物联网的出现，PI服务器的好处变得越来越明显。
一家主要的玻璃纤维制造商的首席工程师说：“ PI是镇上唯一的游戏。”“其他供应商有一些集成，但是PI插入了我们工厂中的所有设备。”
蒂姆·亚历山大（Tim Alexander）啤酒厂运营技术经理蒂姆·亚历山大（Tim Alexander）表示：“ PI系统是我们用于捕获和分期数据的基础架构的重要组成部分，其优势之一是它擅长将数据从并将数据推向其他工具和系统。”在俄勒冈州本德的Deschutes Brewery在会议上的一次采访中。
Deschutes Brewery带来了来自多个SCADA系统以及各种数据库的数据。它在PI中结合并查看了所有这些数据，还将其推到Microsoft Azure Cloud到执行预测分析。亚历山大说：“拥有一个可以与所有这些系统接触的工具，并使我们能够直接比较它们之间的数据对我们来说是无价的。”
IT/OT收敛：生长超出植物
绝大多数用户都专注于提高其在单个工厂层面上汇总信息的能力。今年PI世界的大主题涉及寻找建造方法多个植物之间的连通性为了提高分析和效率，请更快地解决问题并复制公司内不同设施的最佳实践。
关于将关键任务数据从前提转移的偏执狂。 安迪·卡斯通加（Andy Castonguay）物联网研究主任Gartner
Gartner物联网研究总监Andy Castonguay说：“关于将关键任务数据从前提转移到前提下的偏执狂。”“许多公司都有很多实验，但是在将其合在一起的角度方面并没有进行精心策划，因此它们最终得到了并行运行的多个点解决方案。”
在许多组织中，有不同的团体希望在没有顶级认可的情况下向前推进。然而，他们认为提出一个计划/ot融合计划以将他们的不同努力融合在一起的计划。Castonguay说：“没有暂停，考虑到这一点，并带来了可靠和值得信赖的赞助商和供应商，并以一种更加集体的方式进行思考。”
旧金山公用事业委员会（SFPUC）通过简单的应用程序来改善其下水道系统的事件响应，从而开始了这一道路。在演讲中，SFPUC的分布式控制系统工程师Max Chung说，该组织在进入海湾的暴风雨径流水和海洋的某些阈值中遇到了通知生物学家的问题。
SFPUC实施了一个精心设计的监测系统，该系统在其庞大的网络中保留了水质的标签。不幸的是，这些数据被锁定在SCADA系统内，只能由专用工作站的水厂人员直接观察。“较旧的系统取决于操作员在可能忙于做其他事情时注意到警报，然后发送手动请求。”不幸的是，其中一些警报从未及时发送给生物学家采取有效行动。
SFPUC与数据监视和聚合公司DST控件合作，以设置专用服务器来汇总这些警报。这使得更容易在控制网络之外进行污水处理厂数据，并将其打开以与其他应用程序合作。这是连接到Verizon运营的企业消息访问网关（EMAG）服务。EMAG提供的可靠性和问责制比公众更高短信网关，DST Controls的首席技术官Greg Dumas说，位于加利福尼亚州贝尼西亚。
EMAG还允许SFPUC向生物学家发送超过140个字符的消息。一旦通知，生物学家就可以登录Web应用程序，以获取有关该事件的详细细节，因此他们可以及时采取适当的行动。此外，该基础架构还允许SFPUC自动向高管和本地监管机构发送通知，而无需负担人类汇总数据并提交报告。
到目前为止，结果一直不错。Chung说：“在四月份的过去风暴活动中，我们将通知与手动系统相比增加了一倍。”“这对我们的监管团体和旧金山的每个人都是巨大的成功。”
重命名的东西很难
对于大型企业而言，命名仍然是一个巨大的挑战，因为它们在单个设施之外扩展了物联网数据基础架构并实现/OT收敛。多年来，不同类型的OT工程小组为与不同类型的报告或工程挑战有关的设备发明了自己的命名计划。Saskatoon的大型肥料企业Nutrien Ltd.的高级流程控制工程师Bob McIntyre说，这些差异在各种工厂之间可能更加重要，这使高管和工程师很难清楚地了解性能差异。
McIntyre着手为公司创建一个单个数据存储库集合物联网数据来自不同的植物。这不是一件容易的事，因为每种工厂都有成千上万的泵和其他类型的工业设备。该过程的第一阶段涉及将来自不同系统的数据收集到现场孤岛，并将其放入一个本地数据库中。Nutrien使用PI服务器来汇总工厂控制网络之外的数据。麦金太尔解释说：“商人需要这个[数据]，我们不希望他们进入控制网络。”
当McIntyre搬到总部时，他建立了一家已经运行的中央PI服务器，该服务器尚未用于任何有意义的分析。关键是要制定标签标准，用于描述各种设备，并将每个工厂的本地惯例转化为新标准。麦金太尔说：“一开始有很多抱怨，但每个人都做到了。最终，当地工厂能够关闭当地服务器，从而节省了维护它们的麻烦。
标准化物联网设备标签名称的过程需要大量的前期努力。但是从长远来看，麦金太尔发现，在构建和维护数据库时，它节省了很多次。他讨论了实施在PI Asset Framework之上起作用的标签层次结构，这是一个以资产为中心的模型，层次结构，对象和设备的存储库。一个良好的层次结构为标签的组织方式带来了结构，但是创建最佳的层次结构可能会具有挑战性。他警告说，每个公司都需要通过为组织工作的层次结构进行工作。一个好的方法是建立层次结构，尝试一下，注意什么不起作用，然后更改它。麦金太尔说：“到第四版时，您将获得对自己有用的东西。”“但是，一旦我们建立了该平台，我们就可以迅速站立。”
将这些数据在企业级别结合在一起并实现IT/OT融合的主要好处之一是Nutrien可以更好地确定改进的机会。例如，它现在可以比较几天的电力使用和生产。此外，由于从地球开采的原材料，湿度和温度变化的原材料变化引起的肥料产生可能存在差异 - 现在可以更容易地监测。
McIntyre指出，将所有数据以一致的数据结构中的一个数据库传输到一个数据库中是更复杂的先决条件预测技术使用ESRI，Microsoft Azure和SAP的工具。
许多PI世界与会者都在要求提供有关标签姓名方案的更多细节。一个问题是，如果不使它们离线更新某些植物可能很难更新。
与Nutrien合作的工程服务公司Mera Development Corp.总裁Heather Quale建议，一种解决方案是临时运行多个标记基础架构。一旦第二个就位，企业就可以迅速切割到它，而不会丢失数据。
