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日立Vantara、商用Lumada物联网平台亮相
随着日立Vantara的创立和Lumada物联网平台的商业发布，日立将自己的名字放入了数字转型游戏中。
日立公司(Hitachi Ltd.)利用其首次年度客户活动日立Next宣布成立新的数字公司日立Next。
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以及Lumada物联网平台的首次商业发布。
Hitachi Vantara是日立投资组合的最新成员，专门针对那些希望从大规模的融合趋势中获利的组织信息技术和操作技术。新企业将公司与戴尔EMC，HPE等直接竞争;但是，在欧特部门（107，确切）中拥有100多年的经验（107，确切）和Stits Space的58年的经验，Hitachi Vantara的全球物联网和卢米斯营销副总裁Ravi Chalaka表示，日立Vantara做得很好，呼吁这一步骤“改造将有助于我们通过未来100年。”
日立数据系统，日立洞察集团和Pentaho日立Vantara是一家市值40亿美元、拥有7000多名员工的公司，希望为企业提供数字化转型所需的分析、基础设施、软件和服务。
"数据是新世界的货币，" Chalaka说。“这是由人工智能和物联网等东西驱动的，用于下一代业务转型。”
数据驱动的日立Vantara的技术旨在提供更好的客户体验，让客户有更好的识别能力解决新的收入来源Chalaka说，所有这些都降低了做生意的成本。
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日立Vantara。
由总裁兼首席运营官Brian Householder领导的Hitachi Vantara已经拥有7000多名客户。
来自舞台，日立有限公司总裁兼首席执行官Toshiaki Higashihara表示，“这家公司的使命是帮助客户发现数据的真正潜力。新公司是数据管理，分析和行业专业知识的独特组合，进入一个全球公司支持转型努力。“
Hitachi Lumada V2.0.
第一个2016年5月宣布在美国，日立Lumada物联网平台最初是用来帮助公司开发和部署物联网技术的平台。在日立Next，日立Vantara正式发布了它的第一个商业产品Lumada 2.0版本，现在升级了人工智能，机器学习和分析能力。
但在一个充满物联网平台的世界里，是什么让Lumada与众不同?
日立首席技术官罗布•蒂芙尼(Rob Tiffany)表示，该技术的便携性、“资产化身”和“解决方案核心”，以及该平台的100多个易于使用的“连接器”，对平台的差异化至关重要。
说到便携性，蒂芙尼说，就是整个日立堆栈和Lumada物联网平台可以运行在场地(与日立硬件或客户)，在混合部署或在一个完整的云实现。
“在蒂芙尼指出，迎接我们的客户很重要。“这永远不会比工业空间更重要。”他说他用一些想要在工厂中保存数据的大型制造商说话，不仅用于数据主权和安全，还具有实用性。“你将与一些制造商交谈，这些制造商的设备每天都会脱掉数据或有时每小时的数据。所以对于他们来说，即使他们从它的角度来看，它可能对他们来说可能并不实用或可行在云中铲起很多流媒体数据。“
资产头像，日立版本数字双，作为实物资产的数字蓝图。但蒂芙尼说，它们不只是简单的代理，这些代理带有JSON文件，例如显示一辆汽车有四个轮胎和一个引擎。相反，它们已经为具有多面子系统的高度复杂的机器做好了准备。因此，汽车示例将拥有多个资产化身实例(例如，变速箱、引擎和其他系统)，它们与更大的汽车模型绑定在一起，并以父-子关系进行通信。
每个资产角色，或孩子，然后报告给一个角色类型，即类似资产角色的主要父母。从每个资产角色实例中收集到的信息将会呈现出不同的角色类型，并与其他类似的资产角色共享。例如,日立制造子弹头列车;每一种类型的高铁都有一个化身类型，可以从它的孩子们那里收集信息——来自数万个传感器和执行器的元数据和信息——并与其他类似的资产化身和资产类型共享，所以所有的高铁都将拥有这些知识。
蒂芙尼说:“随着时间的推移，数字大脑会变得越来越聪明，这有助于我们使我们的设备以及我们的客户使用的竞争对手的设备变得越来越聪明。”
Tiffany补充说，解决方案核心是另一个不同点。通过特定的垂直技术，解决方案核心是“可重复的物联网构建块，包括软件、方法和数据”，帮助客户跨越一个各种行业和用例一旦他们部署了物联网平台，就能更快地获得更好的价值。可用的解决方案核心包括工业物联网、能源物联网和智慧城市。
“我们知道我们的客户没有关于机器类型的数据科学家或域名专家，所以我们带来了那么诀窍，让他们更快地重视它们，”蒂芙尼说，增加了将开发更多的解决方案核心随着时间的推移释放。
最后，Tiffany说Lumada物联网平台的关键区别在于它不这意味着它可以吸收和处理来自各种竞争对手的机器数据、人工输入的数据、来自客户现有系统(例如ERP或CRM)的数据，以及网络服务和云计算的数据。有超过100个连接器，与其他系统的互操作性帮助日立的客户获取更多数据，实现更深刻的洞察和分析，具有更多的意义和背景。
