IOT Evolution乞求新的思维，新价值系统

IOT演变与最终边界的谬误

作为人类，我们抗拒改变。在已知的情况下，保持现状会让人感到舒适。结构和可预测性为我们提供了一种安全感。尽管现在看起来让人舒服(或不舒服)，但我们往往把现在的现实看作是我们现在和可预见的未来所拥有的。作为一个物种，我们努力保护现状。在其极端形式下，我们相信一切可以被发明出来的东西都已经被发明出来了，没有什么新想法是偶然产生的增量改进。

例如，我们改进通信的概念，是基于一个更好的智能手机更大（或更小），更亮的屏幕。我们经常无法识别的是，“可预见的未来”正在发明 - 正在发展 - 比我们可能想象的更快，并且这种进化的步伐正在几何上增加。

我们迅速驳回科幻小说的沟通的想法，例如，直接思想到思想的心灵，也就是说，无需智能手机（思考Vulcan Mind-Meld）.在我们最疯狂的梦想中，这种更智能的交流形式可能是我们的子孙所关心的，但不是我们，不是现在。然而，不管你喜欢与否，我们现在的现实并不是固定的，我们所相信的我们最终的边界实际上正在以一种不断增长的、可预见的无限的速度变化着。

以人类的角度来定义技术进化

这种变化的步伐改变了一切。

从历史上看，当我们看过技术进步的影响时，我们通常考虑了那些提供的新技术的便利和效率。

由于可以听到比声音或鼓可以看到烟雾信号，从而使我们发光，热，舒适，安全性和增强的通信。熟食无疑增强了健康和人类福祉，延长了寿命。在整个年龄段，火都是军用武器的重要推动者。

我们需要多于新的法律法规来解决IOT技术;我们需要一种不同的思维方式，最终管理一个在进化到新先进文明的焦点中发现自己的社会，可能甚至是一种新的物种。

车轮延长了人们的流动性，显着增加了我们可以旅行和移动贸易和经济发展的物理距离。基于蒸汽动力和化石燃料的发动机技术将运输和物流运输和物流，以革命新的效率和经济生产力工业时代。这些较新技术同样促进了军事武器的进步，帮助将城镇和村庄转化为殖民地，殖民地纳入国家和国家的殖民地，最终在全球范围内。

这计算机年龄带来了自动重复的美国信息技术后台功能，信息从数据中心延伸到连接的隔间，从连接的隔间延伸到在地理上独立于计算和数据物理位置的不联系的工人。一旦克服了使用电脑和查阅资料的实际障碍(移动计算），新的客户市场经济上更可达，新的原材料来源与物流和运输的进步平行，新的劳动来源可用。应用程序迅速从后台效率移动到前厅营销，销售，客户关系，最近，经验管理。数字时代技术 -社交，移动，大数据/分析和云——使人们越来越关注个人及其(真实和感知的)需求，其发展远远超出了人口统计或心理细分的人群。

然而，随着所有这些技术的发展，机器与创造和使用它们的人之间的界限仍然相对清晰。

物联网的发展和机器与人的模糊

物联网极大地提高了我们感知、收集、分析和处理以前无法想象的海量数据的能力。物联网数据为多学科技术提供了超越便利和效率的用例。不断发展的物联网技术已经催生了模糊人类和机器界限的发展，这可能是达尔文从未想象过的。

IOT的进展在科学，技术，工程和数学的学科中实现了前所未有的进步，无论是个别学科还是跨越所有研究领域和发明。例如：

•机器人，人造感官加工的数量和功效结合了与越来越复杂的机械执行器和网络连接，这些机械执行器和网络具有旨在完全和/或半自动地控制其物理世界内行动的机器。自动驾驶汽车是一个很棒的例子。

•机械工程，在武器，机器人和远程医学检查，诊断和手术应用中使用的传感器和执行器触觉传感器技术是伟大的例子。

•医疗保健，嵌入或可穿戴传感器收集信息关于患者福祉，无线地与由医学研究人员和从业者经营的计算和分析设施进行通信，并接收进一步的指示，以便在实时基于患者需要控制适当剂量的药物药物。

•神经科学，其中嵌入式传感器和执行器直接连接到人的神经系统和其他临界人器官，可以远程或患者自己的思想和脑活动：武器和腿等假肢肢体正在连接对于可以控制他们的人的人，就像我们控制我们出生的四肢一样。结合其他技术，图像不难以600万美元的人或女人形象。

•环境和生态科学，广泛的传感器和执行器网络可以控制智能电网，更好地管理空气质量和水质;以及天气和气候的感应和预测改善农业生产。

•制造过程控制，IOT的前面和更成熟的使用之一，通过机器人，计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助制造（CAM）应用的进步演变。正如许多数据中心都变得“熄灯”的运营，这是我们目前认为是制造和供应链控制的大部分内容的未来。

•人工智能对于前40岁的深入分析，主要在这些领域的边缘中的适度影响，在过去的10到15年里，成为一个驱动力，使每个领域能够在自己的域名内蓬勃发展。批判性地，在所有这些中。

IOT Evolution：四个问题

在查看我们当前的国家并假设目前的趋势将继续以相似甚至更快的步伐，一些观察似乎是不可否认的：机器变得更像是人，人们变得更像是机器，至少现在，我们仍然可以将插头拉到看似不舒服或完全不可接受的东西。

我建议我们要问自己的问题是更广泛的，并且比“定义和控制谁拥有数据所需的政策，以及有权访问和更新个人信息的策略，具有更广泛的影响当然，这些都是我们需要解决的重要问题，但我建议确保我们的孩子和孩子和孩子的未来成功，我们现在也应该询问以下问题：

1.我们愿意让机器变得越来越多的人？

2.我们愿意让人们变得越来越像机器多少钱？

是什么让我们人类？是我们的心 - 很可能不是，因为我们已经接受了人工（机械）的心？我们公开拥抱主要器官移植（即将成为机械），并感谢机械肢体修复自然事故，人们的事故，或更糟糕的事件。是一个人造大脑下一个?

4.我们会不会达到一个临界点，增强人将无法与复杂的机器区分?如果可以，可以吗?如果没有，我们现在应该做些什么，否则就太晚了?还是已经太迟了?

也许作为IT执行者，我们应该考虑和协作的是另一种策略手册。向杰出的科学家、生物学家、发明家、哲学家、社会学家、人类学家、心理学家等所做的令人惊叹的工作致敬，我们应该把我们的新手册称为关于物种的起源2.0。

让我知道你的想法。发表评论或给我放一个注释[电子邮件受保护]。讨论，辩论甚至争辩 - 让我们继续谈话。

关于作者：
Harvey R. Koeppel是象形文字公司的总裁，管理和技术咨询和咨询服务公司。他也是副主席世界BPO / ITO论坛。从2004年5月至2007年6月，Koeppel担任CIO和花旗集团全球消费集团高级副总裁。