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如何删除延迟可以从IOT中解锁更大的值
许多物联网应用都需要实时信息来为客户提供价值，无论是为了自动驾驶汽车的安全，还是烹饪完美的上等肋排。
几年前，一些同事和我决定建立一个云连接的Wi-Fi控制的BBQ。我们为什么要这样做？当然，要烧烤完美的肉类！
有了Wi-Fi控制，你可以把一块上等肋排放在烤架上，慢慢地、均匀地烹饪，这样在晚餐时间就可以吃了。更好的是，你可以一遍又一遍地重复这个过程，这样你就可以在任何你想要的时候一直享受完美的肉块。这是因为温度曲线可以存储在云端，让烧烤重现理想的设置。
使用人工智能和历史机器学习，你可以调整主肋的特定重量，以获得正确的设置。通过创建一个数字双，您可以使可以始终重复的虚拟数字化配方。数字双胞胎是设备的软件表示 - 在这种情况下，BBQ - 在云中。您使用数字双单控制连接的硬件。
实际的BBQ格栅，其部分地居住在本地。在我的情况下，这意味着在我的后院，而不是在云中。但是，一个缺点云物联网设备如果数据从云发送到物理设备，则可能存在延迟问题。例如，BBQ可能需要几十秒的时间向云发送传感器数据并接收指令以根据配方调整其温度设置。
物联网的演变
物联网刚出现的时候，一切都是关于设备而不是智力。消费者为其家庭购买了连接的恒温器，有很多原因，包括更简单的界面进行高级编程和设备的远程控制的便利性。但是，这些初始系统只是远程控制的设备，而不是真正的IOT。
随后，物联网领域发生了演变。突然之间，你的智能恒温器可以研究你的行为，并根据各种因素来控制暖通空调系统，比如你的使用模式或在特定时间通过互联网收集的数据的电价。这意味着该系统可以为你省钱，同时降低你的碳足迹。
随着更智能的物联网系统出现，最终的好处是行为修改。我起初购买了智能恒温器，因为我认为它很酷。如果它有助于我保持舒适，同时节省能源并减少我的能源法案，这是对以前出现的事情的巨大改善。
IoT今天已经为IT提供了最好的事情之一是AI和数据收集。例如，在旋转周期期间，几年的连接的洗衣机已经开始振动。很高兴知道轴承是否开始赠送。而且，如果问题仍然存在，洗衣机从墙壁上拉动并淹没您的地板上只是时间问题。通过AI，制造商可以分析数千个或数十万其他洗衣机的趋势，并准确推断出一个失败。然后，我们可以根据AI引擎的建议采取适当的行动方案，例如为技术人员发送警告以在灾难罢工之前解决问题。
结束IOT延迟
回到该BBQ示例，用例会提示周围大量讨论边缘计算和延迟．云中的数字双胞胎与院子里的BBQ之间存在延迟。这种潜伏期的结果可能意味着你的食物已经被淘汰了。也许你注意到了;也许你没有。
延迟较长的系统也需要分别进行数据收集和数据处理。如果数据收集和处理可以同时进行，那么应用程序用例和业务行为就会改变。在这样的系统中，基于云的资源可以继续收集大量信息并管理大型数据模型。本地化服务器可以将预先训练的信息与本地数据进行比较，并实时管理设备。
在某些情况下，延迟可能会影响有用性或产生负面的安全后果。例如，一辆自动驾驶汽车从云端接收数据。根据前方的实时路况获取路线修正信息意味着你无法承受几秒钟的延迟，因为这可能会导致车辆做出糟糕的决定并发生车祸。在这种系统中，本地化服务器可以将存储的预先训练的信息与本地数据进行比较，并建议自动驾驶汽车避免延迟问题，以最高效率运行。
好消息是现在有解决方案可以处理大型数据模型，并有效地处理本地化环境中的AI处理。后端基础架构现在可以更少完成更多数据处理。公司的好处是，他们可以继续收集数据，这些数据正在呈指数级增长，并从中培训。然后，EDGE设备实时地从该数据获取所有智能和预测功能。
一旦你从你的数据中获得了情报，你就可以开始以你以前从未想过的方式使用它。这是突破性创新真正开始发生的时候。
关于作者
Mark Wright是技术福音师GSI科技公司．他的职业生涯涉及电子系统，涉及高可靠性设计和新技术应用。他的职业生涯始于为计算设备公司(现为GD Canada)设计电路板级产品。他曾在integration DNA technologies、Ayla Networks和三星电子(Samsung Electronics)等公司推动新技术的产品管理，如三元内容寻址内存和物联网。在加入GSI Technology之前，Wright为早期初创公司提供技术和业务发展方面的咨询。
