AI算法如何自动化IOT威胁检测？

一个主要优势AI算法他们能够在大型数据集中快速查找模式并检测异常。在最简单的形式中，这涉及在环境中创建一个基线模型，然后在环境中标记和调查那个基线的异常，这可能是IOT威胁。这可以在各种环境中看到，从那些小的作为一个名为最大的企业的个人住所。

例如，我在家中越来越多的IoT设备。我的灯泡应该只能与灯泡控制器交谈，然后，控制器应该谈谈我用来控制灯光。同样，我的扬声器应该只与扬声器与中央控制器单元交谈，然后可以与我的应用交谈。门铃应该只与其相关的应用程序交谈。这是正常的基线。

想象一下，我的惊喜，然后，当我设置一个应用程序时，当门铃rang时闪光灯，后来我尝试了一个应用程序，以便根据正在播放的音乐设置适当的照明。我在家中安装的AI单元正确标记了这些行为进行审查，因为它们在IoT环境中通常观察到的行为之外。

IOT威胁检测的个人示例对用户和机器队列进行了尺度。基于可观察数据，AI算法可以找出哪些操作员应该能够配置IOT设备，通常会发生配置的时间，其中该配置请求源于等等。类似地，AI算法可以确定从IoT设备到控制器以及IoT设备之间的典型通信路径。因此，威胁是AI系统在之前所见的不寻常行为。

请注意，这假设与AI的一定程度的人类互动，以使判断呼吁是不寻常的行为是合适的。我的家里没有权力告诉我我的灯不应该和我的扬声器交谈。相反，考虑到默认拒绝策略，它需要我的批准。这是一件好事，因为我是一个赔偿控制黑天鹅事件或者在不良数据上培训我的ai的物联网威胁演员。

必须在任何企业设置中存在相同类型的权限，以确保正确的IOT威胁检测。务必指定可以判断审查潜在不寻常行为的合适的人或人员，并为AI算法提出新的规则，以便从未来的事件中学习。这您的IoT系统的安全性将取决于它。

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