如何从埃克斯波特学院得到最好的跨企业
互联网是一个相对较新的概念,结合人们的一切,流程、数据和东西,被认为是未来物联网的发展阶段。埃克斯波特学院存在的前、中、后台操作在任何行业中企业的部门。埃克斯波特学院的重要的在这种情况下都有转变的关键工作,这样它的聪明,更快,更有效率,凝聚力和生产力。
完全掌握埃克斯波特学院的潜力,企业必须了解角色的事情,人,数据和流程企业埃克斯波特学院内玩。是一个元素的一个技术系统能够收集信息和分享它与其他系统的元素。人发挥核心作用提供智能连接,可以分析接收的数据和基于收集的数据做出决策。随着数据量的增长,管理变得更加复杂,需要正确的分析产生有益的见解。最后,流程包括所有其他元素结合在一起,提供一个如何聪明,可行的系统。
最大的挑战是确保无缝埃克斯波特学院的所有元素一起工作在一个最优水平。然而,由于日益脱节的系统,不同的数据和人工工作流跨企业存在,埃克斯波特学院没有被意识到的潜力;尤其是在现在的速度所需的业务操作。
如何数字化企业埃克斯波特学院吗
企业越来越多地看到运行的智能自动化数字劳动力利用的主要通道,实现埃克斯波特学院的能力。这是因为数字工人独特的操作和学习像人类一样任何年龄的同时交互系统和技术无需api。本质上,埃克斯波特学院使用数字的劳动力,最后得到的人,技术数据和流程来驱动埃克斯波特学院的数字转换。
这智能数字工作擅长与所有IT系统的数据,进行交织AI功能进行工作。数字的劳动力可以读取不同的屏幕,布局或者字体、应用程序版本、系统设置、权限和语言来帮助基于不断变化的数字环境条件优先级的工作负载。数字工人也可以摄取,过程和语境意义和半结构化和非结构化数据来自任何源或语言,同时提供质量检查、检测错误和异常传递给人类。
所有这些活动都由数字工人总完整性24/7和150倍的速度比人类与零错误。这也意味着,而不是执行人类埃克斯波特学院中间件毁灭灵魂的活动,人们可以花更多的时间关注和思考提供更高的价值,更具战略性的活动。例如,工人现在可以分析和解释数据,数字工人不能理解,制造过程数据判断分析业务流程和应用这个商业智能发现机会,潜在的效率和解决问题。
一个最近的报告,蓝色的棱镜发现,92%的受访知识工作者和高级IT决策者认为数字工人作为一个重要的因素在推动数字转换,使他们能够迅速扩展的部署其他新兴技术,如人工智能、机器学习、自然语言处理和数据分析。企业用人和整合这些技术,这样他们就可以确定使用和以前隐藏的行为模式。他们简化操作和消除昂贵,耗时且容易出错的活动加速决策和服务更好的客户体验。
至关重要的是,所有这些数字worker-driven活动可以安全地完成讨论,顺从地和透明的非技术人员,而不需要改变现有系统或执行任何昂贵的集成工作,防止操作灵活性。
企业行动中的埃克斯波特学院
英国汽车制造商挽救了数百万英镑的使用数字工人收集基本数据和创建强大的算法,生成见解节约成本和商业机会。此外,节省了700万美元的全球巧克力制造商采用数字人力精简其供应链。早期的每一天,数字工人识别标签产品供应链,并通知人员,然后立即正确的库存。
英国零售商也使用数字工人快速检测欺诈购买基于客户行为和帐户的历史。通过这样做,它们拦截骗子和保护客户的交付货物。
此外,欧洲大型跨国使用数字工人自动化数据的提取和处理数字文档分类不同类型的文档。这提供了质量检查,发现错误,管理数据流,确保准确性。一个月关闭财务流程是由一个单一的数字管理工人,已经完成时间从数小时减少到几分钟。
最终的想法
释放潜在的埃克斯波特学院,数字工人将驾驶的关键组织的适应性和弹性,精简,加速和自动化工作为可持续发展提供一个引擎,帮助实现战略目标,使企业更聪明、更敏捷,办事效率高。
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