IOT的5G手段：选择5G部署的正确数据策略
在5G的时间和可用性周围有很多猜测，我们已经开始看到来自行业领导者的许多公众演示。这包括今年的奥林匹克冬季比赛和主要的载体喜欢verizon.和AT＆T.宣布计划在今年晚些时候推出5G网络。由于该行业致力于制作5克市售，组织必须弄清楚如何处理5G有前途的数据的吞吐量和延迟 - 特别是当涉及到扩展时，它将带来东西互联网。
5G将启用更多应用程序要实时运行，不仅可以连接更多的人，还可以连接数十亿个传感器，最终提高了IOT的采用。虽然没有一种尺寸适合的所有快速数据策略准备5G，但关键的注意事项和由此产生的福利组织应该预测是相同的。下面我们讨论开发5G和IOT数据策略时必须考虑的组织。
内存数据库以实现大规模可扩展性
使用5G网络，数据移动的规模和速度将改善和增加。根据华为的说法，移动电话和企业网络设备的制造商，而4G网络可以为每个单元提供数千个连接，5G网络提供高达每平方公里的百万个连接，指数增加连接数。和Forrester预测5G将提供无限数据。通过这一卷，组织需要相应地现代化数据库，特别是在提供精确，在电信，保险和金融业的及时计费时。具有快速内存数据库作为其统一数据存储库（UDR）允许运营商以可预测的低延迟具有大量可扩展的架构。能够缩放订户事务并维护数据库一致性（酸）是UDR的关键。
工业互联网
5G可能不太被讨论的一个因素是它将给工业物联网带来的扩张。为了支持5G网络，每平方公里将部署高密度的传感器，使工业物联网能够从消费者层面的智能家居和自动驾驶汽车扩展到商业和工业层面的更广泛的资产管理战略。例如，传感器被部署为智能电表在消费者家中。这些智能电表需要立即遥测到用户的水，电力和气体读数，以实时管理各个连接。这种分散的模型需要实时决策，以更接近网络的边缘层，使组织能够实现数据改进5G的真实优势，指示，以及启用实时分析。操作员需要考虑靠近IIOT传感器聚合点运行的分布式数据库，以有效满足IIOT的毫秒延迟要求。
考虑Kubernetes.
随着越来越依赖于5G网络的云和待定卷展栏，组织远离单片应用和微服务，最终允许更快和持续的应用交付。组织必须能够加速实时应用程序的发展，以便在电信领域保持竞争力Kubernetes，一个高度可扩展的容器化平台，开发人员可以在任何环境中快速自动化开发和部署云原生的实时应用程序。
除了速度和增加的数据之外，5G应承诺新的技术套件，例如小型电池，毫米波，波束形成等。这提供了一个新的机会，用于在云中存储和处理数据以及用于在IOT内扩展的传感器，允许有效地无需访问移动设备。5G带来IOT的变化将使消费者将期望的更高级的数据功能，而组织现在需要准备他们的策略，以确保顺利过渡到更快的数据世界。
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