电子手册：
在物联网项目中使用分析来挖掘热门商品
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物联网中的分析提供了打击石油的潜力
如果您还没有听到“数据是新的石油”的隐喻，那么您就不会循环。它的历史可以追溯到至少2006年，当时数学家克莱夫·亨比（Clive Humby）在英国营销人员的会议上使用了它。从那以后，它一直反复引用。类比有其缺点。石油是有限资源，数据不是。数据可以重复使用，石油不能。数据的种类多于石油等等。但最重要的是：像石油一样，数据是一种热门商品。
但是，正如Humby指出的那样，除非处理过，否则从地面上的油是没有用的 - 就像原始数据一样。他继续说：“这很有价值，但是如果未精制的话，它就无法真正使用。它必须更改为气体，塑料，化学物质或其他东西 - 创建一个有价值的实体，以驱动有利可图的活动。因此，必须分解数据，对其具有价值进行分析。”
物联网中的分析不是炼油厂，而是处理和将连接数据运行的关键。无论是改善智能供应链中的路由，在连接的零售环境中与客户建立更好的关系，还是在全球工业工厂中使用传感器进行监控机械，IoT中的分析 - 描述性，诊断性，预测性和处方性 - 都具有帮助组织优化流程，改善决策，自动化任务并提高业务价值的潜力。
关于这一点有很多话要说 - 从构建物联网分析策略到考虑物联网中的边缘分析到解决数据浪费的挑战。尽管它可能不会在一夜之间发生，但随着一些计划和适当的资源，IoT Analytics应用程序将帮助组织从连接的数据中获得最大收益，创造见解和智慧，有时以前所未有的方式。
