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IOT预测2018：明年的关联会带来什么？
来源：Akindo / Getty Images，ViewPixel / Adobe Stock
视觉编辑器：在线设计/ Techtarget
物联网分析是一回事。物联网边缘分析是另一个。简单地，向云发送由IoT设备和传感器创建的大量数据根本既不是可行也不是成本效益，尤其是当你想要快速动作的实时结果时。约翰·克劳迪，物联网副总裁边缘分析在GreenWave Systems，说时间边缘的分析在我们身上。
“IoT Edge Analytics将继续在连接方案中扩大。跑步的概念设备分析或者在网关（连接到一个或多个设备）上由增加的边缘处理能力和越来越多的贩运的实时数据量驱动。
“云中的分析通常与大数据和批处理有关的令人难以置信的信息。但是，我们正在接近数百万连接的IOT设备的使用情况，具有可靠的处理能力，这是大写设备的有意义的第一线分析，包括模式识别，异常检测和嵌入式动作能力。
“云分析的强大之处在于它能够使用成千上万的处理器来分割负载并并行处理以获得结果。物联网边缘分析采用了类似的方法，但却截然不同——当数据流入时，利用边缘处理器的所有能力进行分析，然后将结果传递到云中以供进一步使用。通过在边缘处进行处理，您不仅可以从数据源获得可视化和洞察力的实时结果，还可以极大地减少传输到云的数据量。这不仅对于成本敏感的蜂窝连接和整体带宽问题非常重要，而且对于实时高效的工业物联网分析问题也非常有价值。”